模型与计费

OpenSky API 的实际消耗与模型、倍率、输入输出规模和接口类型有关。不同模型的能力和成本不同，请以控制台模型广场显示为准。

模型广场

在控制台的「模型广场」中，你可以查看：

• 模型名称。
• 模型描述。
• 所属分组。
• 当前可用状态。
• 计费倍率或价格说明。

如果客户端提示模型不存在，请优先回到模型广场复制准确模型名称。

倍率说明

倍率可以理解为不同分组之间的计费权重。 一般情况下：低倍率不等于不好用，但高倍率一般都挺好用

便宜，好用，稳定为API不可能三角，但本站会尽力保障这三点兼得！

示例：

倍率类型	使用建议
低倍率分组	适合对成本比较敏感且不介意偶尔需要手动更换分组的用户
高倍率分组	适合对成本不那么敏感且追求模型稳定性与模型能力的用户
生图模型倍率	生图模型分组请根据实际分组介绍进行选择

如何选择模型

建议按任务选择，而不是一开始就使用最高能力模型：

1. 日常聊天和轻量任务，优先选择低成本模型。
2. 复杂推理、代码、长文本，再选择高能力模型。
3. 批量任务先测试 1 到 3 条，确认效果和消耗后再扩大。
4. 对速度敏感的场景，优先选择响应稳定的模型。

GPT-5.6 系列怎么选

GPT-5.6 系列目前提供 Luna、Terra 和 Sol 三个版本。三者都支持文本与图片输入、推理、流式输出、工具调用和长上下文，主要区别是能力与成本定位。实际倍率、可用分组和稳定性请以模型广场为准。

模型	主要定位	推荐场景
gpt-5.6-luna	面向成本敏感型任务，价格更低	日常聊天、翻译、摘要、信息提取、批量文本处理和简单代码修改
gpt-5.6-terra	在能力与成本之间取得平衡	能力等于或略强于GPT-5.5模型。常规编程、文档分析、内容创作、结构化输出和一般多步骤任务，适合作为默认选择
gpt-5.6-sol	系列中的高能力版本，面向复杂专业工作	复杂推理、代码重构、架构设计、疑难排错、长文档分析和高质量最终稿

简单选择：轻量或批量任务优先 Luna；大多数日常开发和生产任务先用 Terra；任务难度高、质量优先且能接受更高消耗时使用 Sol。正式批量调用前，建议用同一提示词分别测试效果、速度和实际消耗。

为什么消耗和预期不同？

可能原因包括：

• 输入文本很长。
• 输出内容很多。
• 使用了更高倍率模型。
• 生图或多模态任务本身成本更高。
• 客户端自动带入了较长上下文。

如果你觉得消耗异常，请在控制台查看调用记录，并确认请求模型和上下文长度。